엔비디아가 9월 3일 IFA 2026에서 RTX Spark 기반 노트북과 소형 데스크톱을 10월부터 출시한다고 발표했다.[1] RTX Spark는 별도 그래픽카드가 아니라 OEM이 Windows 11 PC를 만드는 플랫폼이며, RTX Spark N1X는 두 가지 사양으로 제공된다. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface, MSI 등은 이 구성을 적용한 완제품을 10월부터 출시할 예정이다.[2][3] 상위 RTX Spark와 DGX Spark는 Grace Blackwell 계열 하드웨어를 공유하지만, RTX Spark는 Windows 11 노트북과 소형 PC용 플랫폼이고 DGX Spark는 Linux 기반 AI 개발용 데스크톱 완제품이다.[4][5] 모델별 가격과 정확한 판매일, 포트 구성은 아직 공개되지 않았다.
10월에는 N1X 두 구성으로 시작한다
10월에 나오는 RTX Spark N1X는 CPU와 GPU 규모, 최대 메모리가 다른 두 구성으로 나뉜다. 상위 구성은 20코어 Grace CPU, 6,144개 CUDA 코어의 Blackwell RTX GPU와 최대 128GB LPDDR5X 통합 메모리를 지원하며 노트북과 소형 데스크톱에 모두 들어간다. 하위 구성은 18코어 CPU, 5,120개 CUDA 코어와 최대 64GB 메모리를 지원하며 노트북용으로 표시됐다. 두 구성의 프로세서 TDP 범위는 45~80W다.[2]
Microsoft는 CUDA와 DirectX, Vulkan, NVIDIA RTX 기술이 Windows on Arm에서 네이티브로 작동한다고 설명한다. 기존 AMD64 응용프로그램은 Windows의 Prism 변환 계층을 거친다. Adobe, Blackmagic Design, Maxon 등은 주요 제작 앱의 Arm 네이티브 버전을 준비하고 있다. 따라서 RTX Spark는 AI 개발 장비에 머무르지 않고 제작 앱과 PC 게임까지 한 기기에서 다루는 제품으로 설계됐다.[4]
이 하드웨어가 낯설지 않은 이유는 DGX Spark와 계보가 이어지기 때문이다. The Register는 RTX Spark 발표 당시 엔비디아가 DGX Spark의 GB10 Grace Blackwell 설계를 Windows PC 시장으로 옮겼다고 설명했다. 최상위 RTX Spark의 20코어 CPU, 128GB 통합 메모리와 최대 1PFLOP FP4 AI 연산 사양도 DGX Spark와 맞닿아 있다.[5]
RTX는 Windows OEM PC, DGX는 엔비디아의 Linux AI 개발 시스템
하드웨어가 비슷해도 제품 기준을 정하는 주체와 운영 환경은 다르다. RTX Spark는 엔비디아가 칩과 플랫폼을 제공하고 OEM이 노트북과 소형 데스크톱의 나머지 구성을 정한다. DGX Spark는 엔비디아가 기준 하드웨어와 운영체제, AI 소프트웨어 구성을 정한 소형 Linux 개발 시스템이며 2025년 10월부터 공급됐다. 다른 제조사도 같은 DGX Spark 플랫폼을 바탕으로 시스템을 내놓는다.[6]
DGX Spark 시스템은 20코어 Grace CPU가 들어간 GB10 Superchip, 128GB 통합 메모리, 1TB 또는 4TB NVMe SSD, 10GbE와 최대 200Gb/s ConnectX-7 포트를 갖춘다. 메모리 대역폭은 273GB/s, GB10 SoC의 TDP는 140W이며 완제품에는 240W 전원 어댑터가 들어간다. RTX Spark N1X의 45~80W도 프로세서 TDP지만, 실제 소비전력과 냉각 성능은 각 OEM 완제품 구성에 따라 달라진다.[7]
운영체제도 다르다. DGX Spark에는 Ubuntu 24.04를 바탕으로 한 NVIDIA DGX OS가 기본 설치된다. RTX Spark는 Windows 11 PC이며 포트와 저장 장치, 화면, 배터리와 냉각 설계는 각 제조사가 정한다.[8]
| 항목 | RTX Spark N1X | DGX Spark |
|---|---|---|
| 제품 형태 | OEM 노트북과 소형 데스크톱용 PC 플랫폼 | 엔비디아가 하드웨어와 소프트웨어 구성을 정한 소형 데스크톱 완제품 |
| CPU와 GPU | 20코어, 6,144 CUDA 코어18코어, 5,120 CUDA 코어 | 20코어 Grace CPU와 Blackwell GPU를 결합한 GB10 |
| 통합 메모리 용량 | 상위 구성 최대 128GB하위 구성 최대 64GB | 128GB 고정 |
| 메모리 대역폭 | 공식 사양 미공개 | 273GB/s |
| 전력 표기 | N1X 프로세서 TDP 45~80W, 완제품별로 달라짐 | GB10 SoC TDP 140W, 전원 어댑터 240W |
| 운영체제 | Windows 11 on Arm | Ubuntu 24.04 기반 DGX OS |
| 여러 장치 연결 | NVIDIA PAIR로 에이전트 요청을 PC별로 라우팅 | 200Gb/s ConnectX-7로 단일 AI 워크로드를 분산 실행 |
| 판매 상태와 가격 | 2026년 10월부터 OEM별 출시 예정, 가격 미공개 | 판매 중, 미국 공식 스토어 3,999달러 |
Windows 생태계가 필요하다면 RTX, 높은 성능을 원한다면 DGX
최상위 RTX Spark와 DGX Spark는 모두 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1PFLOP FP4 AI 연산을 내세운다.[5] 차이는 프로세서의 전력 범위와 여러 장치를 묶는 방식이다. RTX Spark N1X의 프로세서 TDP는 45~80W지만 DGX Spark의 GB10 SoC TDP는 140W다.[2][7] DGX Spark 두 대는 200Gb/s ConnectX-7으로 연결해 한 대의 메모리에 들어가지 않는 AI 워크로드를 분산 실행할 수 있다.[10] 두 제품의 최대 연산 수치가 같은 만큼, DGX Spark를 고르는 근거는 한 대의 속도 차이보다 140W GB10 SoC와 ConnectX-7을 통한 두 대의 분산 실행에 있다.
Windows 앱과 게임, 제작 작업, 휴대성이 중요하면 RTX Spark 노트북이나 소형 데스크톱이 맞다. 엔비디아가 IFA에서 발표한 NVIDIA PAIR는 같은 네트워크에 있는 RTX Spark, GeForce RTX와 RTX PRO PC 가운데 작업에 맞는 장치를 골라 에이전트 요청을 보낸다. 반면 Linux 기반 CUDA 개발 환경을 쓰거나 140W GB10과 여러 장치에 걸친 AI 워크로드를 활용하려면 DGX Spark가 더 직접적인 선택이다.[1]
따라서 RTX Spark 제품군은 10월부터 출시될 예정이지만 DGX Spark의 이름만 바꾼 소비자판은 아니다. 최상위 하드웨어의 뿌리는 비슷해도 Windows PC 생태계와 OEM 선택지를 넓힌 RTX Spark, 140W GB10과 ConnectX-7 분산 연결을 제공하는 DGX Spark로 역할이 갈린다. RTX Spark를 구매하려면 각 제조사가 공개할 모델별 가격과 포트, 냉각 설계, Prism을 통한 AMD64 앱 호환성을 확인해야 한다.